نهِ ده

نوشته های محسن فینی زاده

نوشته های محسن فینی زاده







درباره من | ارتباط من | تلگرامم | توییترم
---------------------------------

بایگانی

۸ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «#داده_کاوی» ثبت شده است

بررسی تمایل کاربران در دو سال گذشته به اینفلوئنسرهای میلیونی اینستاگرام

شاخ اینستاگرامی در زندگی مردم

✍️محسن فینی‌زاده | تحلیلگر شبکه‌های اجتماعی

منتشر شده در روزنامه صبح نو👇

http://sobhe-no.ir/newspaper/998/11/40644

منتشر شده در خبرگزاری آنا👇

https://ana.press/fa/news/113/508884

منتشر شده در خبرگزاری فارس👇

https://www.farsnews.ir/news/13990528000173

منتشر شده در باشگاه خبرنگاران جوان👇

https://www.yjc.ir/fa/news/7462265/


اینسـتاگرام به عنـوان یکـی از شـبکه‌های اجتماعـی، تغییـرات بنیادینـی در سـبک زندگـی و فرهنـگ ایرانیان ایجـاد کـرده و در میان سـلبریتی‌ها به‌مثابـه الگـوی مرجـع کنشـگران، نقـش پررنگی داشـته اسـت.

 به‌گفته بل، سـلبریتی‌ها در فضـای رسـانه‌محور، نقـش اساسـی دارنـد. افـرادی کـه خانـه‌زاد رسـانه‌اند و خـود را مدیـون آن می‌‌داننـد، درواقـع پیـاده‌نظـام قـدرت بـرای تغییرات فرهنگی در جوامع خودی و غیرخودی هستند. صاحبنظران معتقد هستند ایـن گـروه با سـبک زندگـی، بـروز و ظهـور و اخبـار مربـوط بـه زندگـی شـخصی و فعالیت‌هـای اجتماعـی و فرهنگـی خـود، تغییـرات را ممکن و آسـان می‌‌کنند. تغییـر در رفتارهای اجتماعـی، پوشـش و اولویت‌هـای فرهنگـی تابعـی از کنش‌های آنـان اسـت. رسـانه، نقـش پررنگی در سـبک زندگی شـهروندان در دنیای مـدرن ایفا می‌کنـد و شـبکه‌‌‌های اجتماعـی، تغییـرات بنیادینـی در سـبک زندگـی و فرهنـگ جوامـع ایجـاد کرده‌انـد.

 

با بررسی کلان داده کاربران اینستاگرام که بیشترین تعداد دنبال‌کننده فارسی‌زبان دارند را رصد کردیم

سلبریتی‌ها دنباله‌رو شاخ‌های اینستاگرامی

 

 

✍️محسن فینی‌زاده | تحلیلگر شبکه‌های اجتماعی

منتشر شده در روزنامه صبح نو👇

http://sobhe-no.ir/newspaper/989/11/40254

 

 واژه‌ی اینفلوئنسر از کلمه «Influence» به معنی «تاثیرگذاشتن» گرفته شده است. به افرادی که می‌توانند با اعمال و رفتار خود روی دیگران تاثیر بگذارند گفته می‌شود. در گذشته این افراد تاثیرگذار بازیگران سینما ، ورزشکاران و... بودند . معروف‌ترین مثال برای درک بهتر این موضوع، «کلینت ایستوود» بازیگر اصلی فیلم «خوب، بد، زشت» است که با شکل خاص سیگار کشیدن خود، تاثیر زیادی روی فروش سیگار در آن برهه‌ زمانی داشت. تاثیرگذاری در سال‌های بعد، تغییر شکل داد و در روزنامه‌ها، شبکه‌های تلویزیونی، رادیو و برنامه‌های اینترنتی نمود پیدا کرد و بعد از آن شبکه های اجتماعی جنس جدیدی از اینفلوئنسر یا شاخ‌های مجازی را میان جامعه گسترش داد.

همه چیز در مورد هشتگ یک سال گذشته شبکه‌های اجتماعی را در «صبح‌نو» بخوانید

 

ابرهشتگ‌های سال

✍️محسن فینی‌زاده | تحلیلگر شبکه‌های اجتماعی

منتشر شده در روزنامه صبح نو👇

http://sobhe-no.ir/newspaper/984/11/40053

منتشر شده در خبرگزاری آنا👇

https://ana.press/fa/news/113/504578

منتشر شده در راسخون👇

https://rasekhoon.net/news/show/1535090/

هشتگ را کلمه یا عبارتی متشکل از اعداد و حروف می‌دانیم که بین آن‌ها فاصله‌ای وجود ندارد و در ابتدای آن از نماد‌# استفاده می‌شود تا امکان شناسایی هر موضوعی را برای دیگر کاربران شبکه اجتماعی آسان کند. هشتگ دقیقا نوعی برچسب است که در شبکه‌های اجتماعی و صفحات وب روی موضوعات مختلف زده می‌شود تا هر زمان که جست‌وجویی اتفاق بیفتد، بتوانیم مجموعه‌ای از مطالب را مرتبط با موضوع مورد نظر خود یکجا در اختیار داشته باشیم.

گزارش «صبح‌نو» از سهم موضوعات مختلف در میان پست‌های منتشر‌شده کاربران فارسی‌زبان اینستاگرام

✍️محسن فینی‌زاده | تحلیلگر شبکه‌های اجتماعی

منتشر شده در روزنامه صبح نو👇

http://sobhe-no.ir/newspaper/974/11/39621

 

فرایند جهانی شدن با گسترش قلمرو، روابط زندگی اجتماعی دنیای اجتماعی افراد را بسیار بزرگتر می‌کند و احساس کنترل­‌ناپذیر‌شدن چنین دنیایی را در آن‌ها به‌­وجود می­‌آورد. شبکه‌­های اجتماعی مجازی به لحاظ عمومیت یافتن در میان کاربران و با گستره وسیع جغرافیایی در درون مرزهای ملی، تبدیل شدن به یک ارتباط خصوصی، شخصی و فارغ بودن از هر نوع کنترل از سوی مراجع قدرت، به‌­وسیله‌­ای بی‌­بدیل در عرصه ارتباطات تبدیل شده‌اند و زمینه‌­های تأثیرگذاری خارج از کنترل دولت‌ها و نهادهای قدرت را در جوامع به‌­وجود آورده‌­اند.

 

✍️یادداشت محسن فینی‌زاده | تحلیلگر شبکه‌های اجتماعی

منتشر شده در روزنامه صبح نو👇

http://sobhe-no.ir/newspaper/964/14/39197

 می‌توان گفت یکی از اصطلاحاتی که در سال‌های اخیر در زمینه فناوری اطلاعات زیاد شنیده شده است، بیگ دیتا یا کلان داده است. بیگ دیتا (Big Data) فقط در حوزه فناوری اطلاعات مطرح نمی‌شود کاربرد‌های زیادی در پزشکی، اقتصاد، بانکداری، حسابداری و دارد، داده‌هایی که هر روز از حساب‌های بانکی، بورس،تراکنش‌های بانکی، بیماران و آزمایش‌های تجربی، اطلاعات بیمه‌شدگان یا هر اطلاعات عظیم سازمانی حاصل می‌شود، همه و همه بیگ دیتا یا کلان داده هستند.

 

پیش‌بینی انتخابات رییس‌جمهوری 96 با داده‌های مجازی


✍️یادداشت محسن فینی‌زاده | تحلیلگر شبکه‌های اجتماعی

منتشر شده در روزنامه صبح نو👇

http://sobhe-no.ir/newspaper/959/13/38992 

 

 در داده‌کاوی یا تحلیل داده در شبکه اجتماعی به صورت کلی از یک دیدگاه می‌توان سه بخش اصلی برای مرتبط با حوزه محدودی از علوم اجتماعی در نظر گرفت؛ اول، پیش‌بینی کنش افراد که می‌تواند در رویدادهای اجتماعی، اقتصادی یا سیاسی باشد، دوم، ذائقه‌سنجی، افکارسنجی بر اساس داده‌های شبکه‌های اجتماعی.

 

 

به صورت کلی 6 مزیت برای افکارسنجی مبتنی بر شبکه‌های اجتماعی می‌توان بیان کرد اما قبل از بیان این مزیت‌ها، ذکر چند نکته ضروری است.

 

 داده‌کاوی شبکه اجتماعی


✍️یادداشت محسن فینی‌زاده | تحلیلگر شبکه‌های اجتماعی

منتشر شده در روزنامه صبح نو👇

http://sobhe-no.ir/newspaper/950/12/38601

چگونه از داده‌های اطلاعاتی برای تصمیم‌گیری بهینه استفاده کنیم؟

 به ‌باور بسیاری از صاحب‌نظران، علم داده جذاب‌ترین و پرکاربردترین علم قرن حاضر است. در مجله بررسی کسب‌و‌کار هاروارد[1] از شغل دانشمند داده با عنوان جذابترین شغل یاد شده است. اما علم داده چیست؟

 

علم داده[2] یک زمینه میان رشته‌ای است که از روش‌ها، فرایندها، الگوریتم‌ها و سیستم‌های علمی برای استخراج دانش و بینش از داده‌ها در اشکال گوناگون (ساختار‌یافته و ساختار‌نیافته) استفاده می‌کند. در حقیقت وظیفه اصلی علم داده تبدیل اطلاعات و داده‌های خام به دانش قابل استفاده می‌باشد. در علم داده ، متخصصان در میان حجم عظیمی از داده‌های به ظاهر پراکنده ، الگوهایی را براساس مسأله خود می‌یابد و تصمیم‌گیری‌های بعدی خود را براساس این کار انجام می‌دهند.

شبکه اجتماعی

به صورتی کلی شش مزیت برای افکار سنجی مبتنی بر شبکه ها اجتماعی میتوان بیان کرد اما قبل بیان این مزیت های ذکر چند نکته ضروری است

نکته اول اینکه پیش فرض این است که افکارسنجی مبتنی بر بیگ دیتا شبکه های اجتماعی باشد یعنی افکارسنجی بر اساس داده ها  زیاد، فراوان و یکنواخت باشد که امکان نمونه گیری رندم از آن امکان پذیر باشد

نکته دوم هر بستری با توجه به مختصات و ویژگی هایی که دارد مناسب برای موضوع خاصی است، برای افکارسنجی عمومی  نمیتوان از هر بستری استفاده کرد.

سوم انتخاب بستر باید مناسب آن کشور و ویژگی های آن موضوع نظر باشد، مثلا در ایران ممکن اینستاگرام مناسب باشد و در یک کشور عربی فیس بوک و در یک کشور دیگه یک بستر دیگر و یا در یک موضوع اجتماعی اینستاگرام مناسب باشد در یک موضوع دیگر گروهایی های یک پیام رسان

چهارم افکارسنجی در شبکه اجتماعی نیازمند دانش و تجربه و مهمتر از همه داشتن بیگ دیتا و مهارت و سواد داده کاوی است، پس نمیتوان با خواندن چند صفحه مجازی افکارسنجی علمی انجام داد و نتایج آن بسنده کرد

اما بحث مزیت افکارسنجی مجازی